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Las 10 mejores universidades para estudiar Ciencia de Datos en España

Comparar las mejores universidades para estudiar Ciencia de Datos en España exige bastante más que mirar el nombre del grado: la disciplina combina álgebra, cálculo, probabilidad, inferencia, programación, algoritmos, bases de datos, sistemas, aprendizaje automático y comunicación. Los grados oficiales adoptan perfiles estadísticos, informáticos o matemáticos distintos. Esta comparativa reúne diez títulos de 240 ECTS y destaca esas diferencias sin prometer empleo o salario por estudiar una disciplina de alta demanda.

## Cómo hemos comparado estos grados en Ciencia de Datos

Verificamos título, créditos, plan, proyectos, prácticas e idioma en RUCT y fuentes universitarias. Valoramos equilibrio matemático, estadístico y computacional, infraestructura de datos, ética y comunicación. No equiparamos todos los títulos relacionados ni inferimos empleabilidad por el nombre.

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

1. Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Universidad Politécnica de Madrid - ETSI de Ingenieros Informáticos

Online 8 semanas Certificado verificado edX Verificado

La Universidad Politécnica de Madrid ofrece un grado de 240 ECTS con matemáticas, estadística, programación, adquisición, infraestructura, análisis e inteligencia artificial. El plan publica 51 ECTS de IA, 42 de almacenamiento e infraestructura y prácticas optativas de hasta 18.

Puede encajar con quien busque un perfil técnico e ingenieril con peso fuerte de IA. Conviene revisar carga matemática, proyectos y carácter optativo de las prácticas. La ficha no ofrece un coste total. La amplitud de IA no sustituye el aprendizaje de inferencia, calidad y gobierno de datos.


Grado en Ciencia de los Datos Aplicada

2. Grado en Ciencia de los Datos Aplicada

Universidad Complutense de Madrid

Presencial 2 años 120 ECTS Título oficial

La Universidad Complutense de Madrid imparte Ciencia de los Datos Aplicada en 240 ECTS y publica 50 plazas. El plan parte de estadística, probabilidad y programación y avanza hacia bases de datos, procesamiento distribuido, series temporales, modelización y comunicación.

Puede interesar a quien valore una raíz estadística y aplicaciones en varios sectores. Conviene revisar optativas, proyectos, prácticas y equilibrio con sistemas informáticos. La ficha no publica un coste total; se aplican tasas madrileñas. La orientación aplicada requiere evaluar casos y proyectos reales, no solo nombres de asignaturas.


Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

3. Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidad Autónoma de Madrid

Presencial 1 año, 60 ECTS 60 ECTS Título oficial

La Universidad Autónoma de Madrid estructura Ciencia e Ingeniería de Datos en 240 ECTS con álgebra, cálculo, probabilidad, inferencia, programación, algoritmos, bases de datos, sistemas y aprendizaje automático. El plan reserva 30 ECTS a optativas y 12 al trabajo final.

Puede encajar con quien busque equilibrio entre fundamentos y construcción de sistemas de datos. Conviene revisar prácticas, proyectos, grupos y actualización de la ficha vigente. La información académica no publica un coste total; se aplican tasas públicas. La cercanía de investigación no garantiza participación automática.


Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

4. Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidad Carlos III de Madrid

Presencial 1 año, 60 ECTS 60 ECTS Título oficial

La Universidad Carlos III de Madrid ofrece Ciencia e Ingeniería de Datos en 240 ECTS y opción en inglés. El plan combina matemática, estadística, programación, algoritmos, almacenamiento, sistemas distribuidos, aprendizaje automático y aplicaciones.

Puede interesar a quien valore un perfil ingenieril e internacional. Conviene comprobar campus, idioma, proyectos, prácticas y carga matemática. Los precios publicados son orientativos. La docencia en inglés aporta valor si el estudiante puede comunicar análisis complejos, no solo leer documentación técnica.


Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

5. Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universitat Politècnica de Catalunya

Presencial 2-3 años 120 ECTS Título propio

La Universitat Politècnica de Catalunya organiza Ciencia e Ingeniería de Datos entre FIB, ETSETB y FME. Los 240 ECTS combinan matemáticas, estadística, informática, señal, bases de datos, sistemas y aprendizaje automático, reflejando una arquitectura interescuela.

Puede encajar con quien busque una base matemática e ingenieril amplia. Conviene revisar sedes, horarios, idiomas y coordinación entre centros. La web remite a precios públicos, no a un coste total. La participación de tres escuelas aporta diversidad, pero también exige planificar desplazamientos y organización académica.


Grado en Ciencia de Datos

6. Grado en Ciencia de Datos

Universitat Politècnica de València

Presencial 1 año 60 ECTS Título oficial

La Universitat Politècnica de València ofrece Ciencia de Datos en 240 ECTS dentro de un campus tecnológico. El plan combina matemáticas, estadística, programación, bases de datos, infraestructura, visualización, aprendizaje automático y proyectos, con información pública de plazas y tasas.

Puede encajar con quien valore un perfil aplicado e ingenieril. Conviene revisar optativas, prácticas, idioma y peso de sistemas frente a modelización. El precio por crédito no representa cuatro años completos. Las herramientas concretas cambiarán, por lo que deben priorizarse fundamentos y proyectos reproducibles.


Grado en Ciencia de Datos

7. Grado en Ciencia de Datos

Universitat de València

Presencial 1 año, 60 ECTS 60 ECTS Título oficial

La Universitat de València imparte Ciencia de Datos en 240 ECTS con matemáticas, probabilidad, estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático, visualización y aplicaciones. El entorno bilingüe obliga a revisar valenciano y castellano por grupo.

Puede interesar a quien valore una base científica en una universidad pública. Conviene comprobar idioma, proyectos, optativas y prácticas. El precio por crédito no equivale al coste completo. La denominación del grado no garantiza profundidad uniforme: deben compararse los ECTS dedicados a estadística, sistemas e IA.


Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

8. Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Universidad de Granada

Presencial 1 año, 60 ECTS 60 ECTS Título oficial

La Universidad de Granada implanta en 2026/2027 Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con 240 ECTS y 54 optativos. El plan comienza con cálculo, álgebra, probabilidad, programación, estructuras y visualización y avanza hacia infraestructura, análisis e IA.

Puede interesar a quien quiera un plan reciente y técnico. Conviene comprobar la sede, Granada o Melilla, despliegue de cursos, profesorado y recursos disponibles. La ficha no publica un coste total; se aplican tasas andaluzas. Al ser nuevo, no existen todavía resultados completos de graduación que puedan compararse.


Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

9. Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos

Universidade da Coruña

Presencial 4 años (TC) / 7 años (TP) 60 ECTS Título oficial

La Universidade da Coruña ofrece Ciencia e Ingeniería de Datos en 240 ECTS con base matemática, estadística y computacional, además de bases de datos, sistemas, aprendizaje automático y proyectos. La ficha publica plan e idiomas en el campus coruñés.

Puede encajar con quien prefiera una escuela pública de escala manejable y enfoque ingenieril. Conviene revisar gallego y castellano, prácticas, proyectos y optativas. La ficha no publica un coste total; se aplican tasas gallegas. Una promoción menor no garantiza por sí sola más tutoría o acceso a proyectos.


Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

10. Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Universitat Pompeu Fabra

Presencial 1 año, 60 ECTS 60 ECTS Título oficial

La Universitat Pompeu Fabra ofrece Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos en 240 ECTS. Su denominación refleja un peso especial de matemáticas, modelización, probabilidad y estadística, junto con programación, algoritmos, datos y aprendizaje automático, dentro de una organización trimestral.

Puede encajar con quien disfrute de la abstracción matemática y quiera aplicarla a datos. Conviene revisar carga por trimestre, idiomas, proyectos y prácticas. El precio es orientativo. Este enfoque puede diferir de grados centrados en infraestructura, por lo que deben compararse asignaturas y objetivos, no solo nombres.


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## Cómo elegir un grado en Ciencia de Datos

Compara cálculo, álgebra, probabilidad, inferencia, optimización, programación, algoritmos, bases de datos, sistemas distribuidos y aprendizaje automático. Revisa si el plan enseña a obtener, limpiar, gobernar, modelar y comunicar datos, y no solo a entrenar modelos. Los proyectos con datos reales y evaluación reproducible son especialmente valiosos.

Valora el peso de IA frente a estadística o ingeniería, el idioma y las prácticas. Comprueba también ética, privacidad y seguridad. Las tecnologías concretas cambiarán; una base sólida y capacidad de aprender importan más que una lista de herramientas actuales. Si te interesa el peso creciente de la IA en este perfil, conviene revisar también las salidas profesionales en inteligencia artificial.